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      <image:title>AI 검색이 우리 병원 정보를 정확히 인용하게 하는 GEO 설계</image:title>
      <image:caption>ChatGPT·Perplexity·네이버 AI가 우리 병원의 명칭·소재지·법정 진료과목을 정확히 인용하게 만드는 GEO 설계를 정리했습니다. MedicalClinic 스키마와 sameAs, NAP 일관성, llms.txt까지 의료법 제56조를 지키며 오귀속을 줄이는 방법론을 담았습니다.</image:caption>
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      <image:title>의료법 안에서 병원 FAQ 스키마로 AI 답변에 노출되기</image:title>
      <image:caption>병원·의원 홈페이지의 진료 안내 질문을 FAQPage 구조화 데이터로 정리해 구글 AI Overview와 답변박스에 인용될 확률을 높이는 방법. 의료법 제56조가 금지하는 표현을 피하는 질문 선별 기준과 answer-first 답변 설계, 화면·스키마 일치 원칙을 다룹니다.</image:caption>
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      <image:title>지역+진료과목 페이지, 프로그래매틱 생성과 지역 검색 신호 설계</image:title>
      <image:caption>지역+진료과목 페이지를 데이터 1개와 공통 템플릿으로 자동 생성하면서 얇은 중복 페이지를 피하는 고유화 기준, MedicalClinic·PostalAddress 스키마 설계, 구글과 네이버의 지역 노출 신호 차이, 의료법 제56조를 지키는 템플릿 안전장치를 정리합니다.</image:caption>
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