AI 검색이 우리 병원 정보를 정확히 인용하게 하는 GEO 설계
ChatGPT·Perplexity·네이버 AI가 우리 병원의 명칭·소재지·법정 진료과목을 정확히 인용하게 만드는 GEO 설계를 정리했습니다. MedicalClinic 스키마와 sameAs, NAP 일관성, llms.txt까지 의료법 제56조를 지키며 오귀속을 줄이는 방법론을 담았습니다.
ChatGPT·Perplexity·네이버 AI가 우리 병원의 명칭·소재지·법정 진료과목을 정확히 인용하게 만드는 GEO 설계를 정리했습니다. MedicalClinic 스키마와 sameAs, NAP 일관성, llms.txt까지 의료법 제56조를 지키며 오귀속을 줄이는 방법론을 담았습니다.
병원·의원 홈페이지의 진료 안내 질문을 FAQPage 구조화 데이터로 정리해 구글 AI Overview와 답변박스에 인용될 확률을 높이는 방법. 의료법 제56조가 금지하는 표현을 피하는 질문 선별 기준과 answer-first 답변 설계, 화면·스키마 일치 원칙을 다룹니다.
지역+진료과목 페이지를 데이터 1개와 공통 템플릿으로 자동 생성하면서 얇은 중복 페이지를 피하는 고유화 기준, MedicalClinic·PostalAddress 스키마 설계, 구글과 네이버의 지역 노출 신호 차이, 의료법 제56조를 지키는 템플릿 안전장치를 정리합니다.